安全生產(chǎn)態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)
運(yùn)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)及部分人工智能算法，實(shí)現(xiàn)面向歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)的聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)和預(yù)測(cè)分析，結(jié)合工業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，基于已知工業(yè)機(jī)理構(gòu)建各類(lèi)模型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、安全等方面數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。
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